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Managerial Model
匠心工業(yè)大模型
管理大模型
Product Advantages
產(chǎn)品優(yōu)勢
管理大模型是利用大模型推理、人機交互能力,向上輔助管理層決策,向下發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營活動中的各類問題,進而為推進精益生產(chǎn)、工廠智能化改造等項目打下基礎(chǔ)?;诠I(yè)大數(shù)據(jù)的制造業(yè)企業(yè)智能化運營系統(tǒng),能夠快速構(gòu)建企業(yè)指標(biāo)體系,以 AI + Data 驅(qū)動企業(yè)運營和管理。
全盤把控 目標(biāo)看板關(guān)聯(lián)指標(biāo),全盤把控運營情況
對話式交互與分析 對話式交互與分析,業(yè)務(wù)運營情況實時洞察
一鍵生成 分析完畢,一鍵生成報告
指標(biāo)分析 可視化展現(xiàn)、歸因分析
指標(biāo)集成 指標(biāo) API賦能各類指標(biāo)應(yīng)?
企業(yè)知識庫 企業(yè)知識庫,讓 AI 的結(jié)論和建議更加精準(zhǔn)
Problem
痛點問題
大數(shù)據(jù)、IOT技術(shù)為企業(yè)帶來了海量數(shù)據(jù),同時也引發(fā)了大量問題,其中最核心的問題是如何發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價值。對于工業(yè)大數(shù)據(jù)來說,與大數(shù)據(jù)相比具有質(zhì)量更差、完整度更低的特征,但其背后也帶有明顯的因果性與結(jié)構(gòu)性。
因此,制造業(yè)企業(yè)迫切需要有效地管理與分析這些數(shù)據(jù),從而從中獲得有意義的見解和指導(dǎo)決策。
Application cases
應(yīng)用案例
某冶金行業(yè)企業(yè)KPI管理系統(tǒng)
需求 :
進一步發(fā)揮質(zhì)量數(shù)據(jù)價值,打通全流程質(zhì)量信息鏈,使工藝質(zhì)量管理人員的質(zhì)量分析工作更加高效,助力產(chǎn)品質(zhì)量持續(xù)改進提升。通過接入生產(chǎn)大數(shù)據(jù),構(gòu)建生產(chǎn)指標(biāo)系統(tǒng),展示/預(yù)警數(shù)據(jù)波動。進一步構(gòu)建基于大模型的Data Agent,進行指標(biāo)分析、問題歸因分析,給出優(yōu)化建議。
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