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Service Model
匠心工業(yè)大模型
服務(wù)大模型
Product Advantages
產(chǎn)品優(yōu)勢
服務(wù)大模型采用基于智能體的主動知識問答系統(tǒng),來提升售后環(huán)節(jié)的效率與智能化程度。實(shí)施路線主要包括售后知識預(yù)處理、構(gòu)建向量知識庫、檢索增強(qiáng)等知識準(zhǔn)備工作,進(jìn)行用戶意圖理解、知識庫自主調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出、長短期記憶、工作流設(shè)計(jì)等工作。通過主動問答智能體,既可以用來培訓(xùn)售后人員、積累知識資產(chǎn),同時可以作為全天候待命的售后助理,降低人工成本,提升用戶滿意度。
自動化和智能化 采用大語言模型和智能體技術(shù),實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)售后環(huán)節(jié)的自動化和智能化,這可以大幅減少人工操作,提高服務(wù)的響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。
高效的向量知識庫 構(gòu)建了高效的向量知識庫,實(shí)現(xiàn)了知識的系統(tǒng)化管理和快速檢索,這意味著可以快速找到解決問題所需的信息,提高了解決問題的效率。
全天候精準(zhǔn)服務(wù)與自主學(xué)習(xí)能力 智能體能夠準(zhǔn)確理解用戶意圖,提供全天候的精準(zhǔn)服務(wù),并且具備自主學(xué)習(xí)和優(yōu)化的能力,這確保了服務(wù)的連續(xù)性和質(zhì)量的持續(xù)提升,同時減少了人工干預(yù),提高了用戶滿意度。
Problem
痛點(diǎn)問題
當(dāng)前制造企業(yè)越來越重視產(chǎn)品售后環(huán)節(jié),并且由于售后環(huán)節(jié)人力密集與知識密集的本質(zhì),制造企業(yè)往往面臨培訓(xùn)專 業(yè)售后人員、積累專業(yè)售后知識、全天候進(jìn)行售后服務(wù)的困難。傳統(tǒng)的解決方案主要依靠經(jīng)過企業(yè)培訓(xùn)的人工、售 后/維修材料的積累、以及少量的客服系統(tǒng)來支撐產(chǎn)品售后。但人工成本、人工犯錯概率、材料積累難度、材料同 步/復(fù)用困難、客服系統(tǒng)智能化程度低等難題始終困擾者相關(guān)企業(yè)。
Application cases
應(yīng)用案例
某工程機(jī)械企業(yè)售后服務(wù)智能助手
需求:
為解決產(chǎn)品操作、保養(yǎng)、維修等方面的難題,及時響應(yīng)客戶需求, 以客服中心積累的產(chǎn)品保養(yǎng)維修案例、技術(shù)中心發(fā)布的產(chǎn)品手冊為專家知識,客戶直接語音詢問,系統(tǒng)自動給出答案和建議,解答客戶問題,快速響應(yīng)客戶需求。
通過大模型解析故障維修文件,構(gòu)建售后維修知識庫,積累工業(yè)知識形成數(shù)字資產(chǎn),進(jìn)一步構(gòu)建售后知識圖譜,進(jìn)行問題歸因、分析、匯總,打通備品備件環(huán)節(jié)?;诖竽P偷能浖?、工具來優(yōu)化客戶服務(wù)的工作流程;提升客戶服務(wù)體驗(yàn)、提高客戶滿意度。
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